IA et management : les biais de l’intelligence artificielle face à l’égalité femmes-hommes
IA et égalité femmes-hommes : que conclut-on trop vite ?
Regardez ce visuel.
Il est généré par IA à partir de l’étude Randstad 2024 sur la pénurie de talents, l’IA et l’équité.
Qu’en concluez-vous ?
Zoomez sur la première colonne, s’il vous plaît.
Les femmes seraient idiotes ou nulles en IA ?
Approfondissez votre réflexion maintenant.
Intelligence artificielle et biais de genre : quand l’IA prend les chiffres au premier degré
Ce visuel est la conclusion de l’IA.
Une IA qui prend au premier degré des chiffres et des déclaratifs, sans se remettre en question. C’est-à-dire en suivant le schéma de pensée de ceux — et celles oui oui — qui la construisent.
Elle a des biais, comme nous les humains.
Et parmi ces biais, il y a ceux du langage.
Compétences IA : que veut dire “je ne suis pas compétente” ?
Les hommes savent bien qu’il faut décoder le langage des femmes ;) non ?
“Je ne suis pas compétente en IA” doit être bien souvent traduit par :
“Je n’ai pas 100 % des compétences que j’imagine être attendues.”
La question induit la réponse.
Alors, que mesure-t-on vraiment ?
- La compétence ?
- La confiance ?
- La légitimité à se déclarer compétente ?
- L’accès aux outils ?
- L’accès à la formation ?
- Ou la manière dont les questions sont posées ?
IA en entreprise : accès, formation et auto-apprentissage
Les deux autres colonnes méritent aussi votre attention.
Ces chiffres datent de 2024.
Des évolutions depuis ?
Intègrent-ils les auto-apprentissages ?
Dans mes accompagnements de managers en coaching, les propos tenus me laissent penser que le thermomètre est parfois faussé.
Chacun et chacune s’autoforme, parfois même au grand désespoir des organisations dépassées par la remise en cause de la légitimité managériale et stratégique.
Sans compter que cela donne des ailes aux plus proactifs et proactives :)
IA et management : ce que les usages réels révèlent
C’est précisément là que le sujet dépasse très vite la simple question des outils.
L’IA n’interroge pas seulement les compétences techniques. Elle interroge aussi la manière dont les entreprises reconnaissent les compétences, donnent accès à la formation, autorisent l’expérimentation et accompagnent les managers face aux usages réels.
Car si les collaborateurs avancent plus vite que l’organisation, que fait le management ?
- Il interdit ?
- Il ferme les yeux ?
- Il rattrape le train ?
- Il construit un cadre ?
- Il apprend avec les équipes ?
C’est tout l’enjeu de mon accompagnement IA et management : accompagner dirigeants et managers à questionner les usages de l’IA
Aider les dirigeants, managers et équipes RH à sortir de la fascination comme de la peur, à questionner les usages, les limites, les risques, les angles morts, mais aussi les opportunités.
IA, management et égalité professionnelle : rester vigilants
Parce que l’IA n’est pas neutre.
Et parce que nos lectures de l’IA ne le sont pas davantage.
L’objectif de cet article n’est pas de remettre en cause l’étude Randstad.
Il est d’attirer votre attention sur les multiples biais de l’IA.
Et les nôtres aussi.
Je reste cependant vigilante sur les écarts genrés significatifs d’accès à la formation IA.
Et vous, qu’observez-vous sur le terrain ?
