IA en entreprise : 5 questions à se poser avant de se lancer
5 premières questions pour clarifier ses enjeux avant de se lancer dans la transformation de son entreprise
Ces questions sont issues de ma formation créée sur Linkedin Learning : La transformation digitale pour les décideurs/décideuses - 2019.
Ajustées à l' enjeu IA dans l'attente de vos précieuses contributions complémentaires.
Pour débuter :
Clarifions ce qui pourrait motiver votre projet de transformation :
Gagner en performance ? Protéger vos données ? Attirer les talents ? Quelques-unes des questions qui permettent de se fixer des priorités d’actions, ou au contraire de décider de ne rien faire… Tout au moins comme les autres.
Voici 5 questions pour interroger votre stratégie business, préalable indispensable :
N°1 : Développer votre agilité ?
En quoi cette transformation vous permet-elle de répondre plus vite et de manière plus pertinente aux besoins de votre marché ? S’agit-il de développer votre AGILITE ?
N°2 : Doper votre performance ?
En quoi peut-elle doper votre performance ? S’agit-il d’un enjeu de PERFORMANCE ? Automatisation de pans d'activité, aide à l'analyse et la créativité etc.
N°3 : Ouvrir de nouveaux marchés ?
Vous ouvre-t-elle de nouveaux marchés ? S’agit-il d’un enjeu de CROISSANCE ?
N°4 : Répondre aux besoins et aspirations de vos collaborateurs ?
Vous permet-elle de mieux répondre aux besoins et aspirations de vos collaborateurs ?
Voulez-vous FACILITER LES TACHES et AMELIORER LE BIEN-ETRE ?
En profiter pour AUGMENTER LEURS COMPETENCES À FORTE VALEUR AJOUTÉE ?
Devenir plus ATTRACTIF pour les TALENTS qui vous intéressent ?
Cette question devient d’autant plus centrale que l’IA ne transforme pas seulement les outils : elle amplifie aussi la manière dont le travail s’organise, se coordonne et se détache progressivement du lieu, du temps et parfois même des collectifs habituels.
J’en parle plus largement dans cet article : IA et management : le digital a déterritorialisé le travail, l’IA va amplifier le phénomène.
N°5 : Mesurer le danger de l’inaction ?
En quoi, a contrario, l’inaction serait un danger pour votre entreprise ?
Y-a-t-il un risque de NON COMPÉTITIVITÉ ou risque LIÉ AU CONTEXTE (traçabilité, cyber etc.)?
Ne vous arrêtez JAMAIS à la 1ère évidence :)
Une fois ces questions posées, évaluez maintenant la FAISABILITÉ de votre propre :
Évaluer le retour sur investissement
L’investissement en vaut-il la peine au regard des bénéfices espérés ? Quel est le retour sur investissement et à quel horizon ?
Estimez les coûts, évaluez les ressources nécessaires y compris humaines. Projetez dans le temps.
Rendre le projet compatible avec le calendrier de votre écosystème
Comment rendre votre projet compatible avec le calendrier de votre écosystème ?
Cette transformation n’est pas un chantier à horizon d’un an et pourtant il vous est souvent demandé des résultats sur des échéances courtes. Comment dès lors créer des indicateurs qui vous permettront de jalonner votre projet de mesurables, confortant votre stratégie et rassurant les investisseurs ?
Gérer le mode « itératif » et « inachevé en permanence »
Comment allez-vous gérer le mode « itératif » et « inachevé en permanence » inhérent à l'implémentation de l'IA ?
C’est en effet LA caractéristique majeure : l’expansion permanente des possibilités qu’elle apporte.
Quelle vigie mettre en place dans votre organisation/équipes/ressources/coordination/pool de décision pour tester/implémenter à grande vitesse afin d'y parvenir ?
Transformer aussi la culture et l’organisation
Comment, au delà de la technologie, transformer une culture et organisation souvent peu flexible en une embarcation saisissant la force du vent au bon moment ?
C’est là qu’une autre question devient stratégique : faut-il vraiment commencer par ajouter de nouveaux outils, de nouveaux process, de nouvelles couches technologiques ? Ou faut-il d’abord retirer ce qui empêche déjà les équipes de travailler intelligemment ?
C’est l’angle que je développe ici : IA au travail : et si le vrai défi était de retirer plutôt que d’ajouter ?.
C'est à vous maintenant :
Ami lecteur, par quoi complèteriez-vous ?
Comprendre l’IA ne suffit pas. Encore faut-il accompagner ce qu’elle transforme dans le travail.
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